Was bedeutet Erblichkeit?
Bei den komplexen Merkmalen, die Verhaltensforscher interessieren, kann nicht nur gefragt werden, ob genetische Einflüsse wichtig sind, sondern auch, wie viel Genetik zum Merkmal beiträgt. Die Frage, ob genetische Einflüsse wichtig sind, betrifft die statistische Signifikanz und die Zuverlässigkeit des Effekts. Zum Beispiel können wir fragen, ob die Ähnlichkeit zwischen „genetischen“ Eltern und ihren adoptierten Nachkommen signifikant ist oder ob eineiige Zwillinge signifikant ähnlicher sind als brüderliche Zwillinge. Die statistische Signifikanz hängt von der Größe des Effekts und der Größe der Probe ab. Beispielsweise ist eine „genetische“ Eltern-Nachkommen-Korrelation von 0,25 statistisch signifikant, wenn die Adoptionsstudie mindestens 45 Eltern-Nachkommen-Paare umfasst. Ein solches Ergebnis würde darauf hinweisen, dass es sehr wahrscheinlich ist (95 Prozent Wahrscheinlichkeit), dass die wahre Korrelation größer als Null ist.
Die Frage, wie viel Genetik zu einem Merkmal beiträgt, bezieht sich auf die Effektgröße, inwieweit individuelle Unterschiede für das Merkmal in der Bevölkerung durch genetische Unterschiede zwischen Individuen erklärt werden können. Die Effektgröße in diesem Sinne bezieht sich auf individuelle Unterschiede für ein Merkmal in der gesamten Bevölkerung, nicht auf bestimmte Individuen. Wenn PKU beispielsweise unbehandelt bleiben würde, hätte dies einen enormen Einfluss auf die kognitive Entwicklung von Personen, die homozygot für das rezessive Allel sind. Da diese Individuen jedoch nur 1 von 10.000 Individuen in der Bevölkerung darstellen, hätte dieser enorme Effekt für diese wenigen Individuen insgesamt nur geringe Auswirkungen auf die Variation der kognitiven Fähigkeiten in der gesamten Bevölkerung. Daher ist die Größe der Wirkung von PKU in der Bevölkerung sehr gering.
Viele statistisch signifikante Umwelteinflüsse in den Verhaltenswissenschaften haben nur sehr geringe Auswirkungen auf die Bevölkerung. Zum Beispiel hängt die Reihenfolge der Geburt signifikant mit den Ergebnissen des Intelligenztests (IQ) zusammen (erstgeborene Kinder haben höhere IQs). Dies ist insofern ein kleiner Effekt, als der mittlere Unterschied zwischen erst- und zweitgeborenen Geschwistern weniger als zwei IQ-Punkte beträgt und sich ihre IQ-Verteilungen fast vollständig überlappen. Die Reihenfolge der Geburt macht etwa 1 Prozent der Varianz der IQ-Werte aus, wenn andere Faktoren kontrolliert werden. Mit anderen Worten, wenn alles, was Sie über zwei Geschwister wissen, ihre Geburtsordnung ist, dann wissen Sie praktisch nichts über ihre IQs.
Im Gegensatz dazu sind genetische Effektgrößen oft sehr groß und gehören zu den größten in den Verhaltenswissenschaften gefundenen Effekten, die bis zur Hälfte der Varianz ausmachen. Die Statistik, die die Größe des genetischen Effekts schätzt, wird als Erblichkeit bezeichnet. Die Heritabilität ist der Anteil der phänotypischen Varianz, der durch genetische Unterschiede zwischen Individuen erklärt werden kann. Wie im Anhang erläutert, kann die Erblichkeit anhand der Korrelationen für Verwandte geschätzt werden. Wenn beispielsweise die Korrelation für „genetische“ (getrennt angenommene) Verwandte Null ist, ist die Erblichkeit Null. Für „genetische“ Verwandte ersten Grades spiegelt ihre Korrelation die Hälfte der Wirkung von Genen wider, da sie genetisch nur zu 50 Prozent ähnlich sind. Das heißt, wenn die Heritabilität 100 Prozent beträgt, würde ihre Korrelation 0,50 betragen. In Abbildung 6.2 beträgt die Korrelation für „genetische“ (auseinandergenommene) Geschwister 0,24 für IQ ^ -Scores. Die Verdoppelung dieser Korrelation ergibt eine Heritabilitätsschätzung von 48 Prozent, was darauf hindeutet, dass etwa die Hälfte der Varianz der IQ-Scores durch genetische Unterschiede zwischen Individuen erklärt werden kann. (S. 86-87)